1.1 1.1.1 Inserire il nome del progetto

1.2 1.2.1 Inserire il riferimento alla call e al numero di identificazione del progetto presentato, se disponibile. Es: call Horizon2020 ID:..

1.3 1.3.1 Inserire il nome del finanziatore Es: European Commission (H2020)

1.4 1.4.1 Inserire il nome del ricercatore autore del documento Es: Laura Rossi

1.5 1.5.1 Inserire l’identificativo ORCID del ricercatore Es: 0000-0003-4170-6345

1.6 1.6.1 1.6.2 Inserire il telefono e la mail istituzionale del ricercatore (che può coincidere con il Principal Investigator), responsabile della gestione dei dati all’interno del progetto. Es: +39 (0)41 2349999, laura.rossi@unive.it

1.7 1.7.1 Fare una breve descrizione del progetto, degli obiettivi e dei dati che si intendono raccogliere, memorizzare, utilizzare, produrre e distribuire

1.8 1.8.1 1.8.2 Specificare la versione e la data del DMP (Data Management Plan), da aggiornare nel corso del progetto nel caso di variazioni significative (nuovi dataset, cambi di policy, etc). Es: First Version, Update, Final; 20.09.2016

1 Informazioni generali sul progetto di ricerca

2.1 2.1.1 Descrivere se i dati provengono da interviste, indagini, sono estratti da archivi disciplinari, etc.

2.2 2.2.1 Descrivere se sono qualitativi, quantitativi

2.3 2.3.1 Descrivere natura e formato dei dati (meglio se di formato non proprietario).

2.4 2.4.1 Stimare l’ordine di grandezza dell’intero dataset (GB, MB, TB, PB).

2.5 2.5.1 Specificare l’eventuale utilizzo di software / hardware specifici.

2.6 2.6.1 Nel caso di riutilizzo di dati, dichiarare la loro integrazione e riuso nel progetto.

2.7 2.7.1 Motivare la creazione del nuovo dataset, definendone il valore aggiunto per la comunità scientifica o altro

2 Descrivere i dati esistenti o che si intendono creare, indicandone provenienza, natura e ordine di grandezza. Motivare la creazione di nuovi dataset e relativo valore aggiunto

3.1.1 3.1.1.1 Descrivere il tipo di metadati con riferimento a standard (es: Dublin Core, ADS Guides and Guidelines for matadata, DCC guide for Metadata Standard, etc), eventuali estensioni di dominio e specifiche del progetto

3.1

3.2.1 3.2.1.1

3.2.2 3.2.2.1

3.2.3 3.2.3.1

3.2.4 3.2.4.1

3.2 Descrivere le metodologie di raccolta e produzione dei dati durante il processo di ricerca.

3.3.1 3.3.1.1

3.3.2 3.3.2.1

3.3.3 3.3.3.1

3.3.4 3.3.4.1

3.3

3 Motivare la creazione di nuovi dati, in termini contenuto e qualità. Descrivere i metadati e la documentazione accompagnatoria dei dataset, con riferimenti a standard di disciplina, interoperabilità e normativa

4.1.1 4.1.1.1

4.1.2 4.1.2.1

4.1.3 4.1.3.1

4.1.4 4.1.4.1

4.1 Predisporre un Preservation Plan che descriva le modalità di: 1. memorizzazione; 2. backup; 3. trasmissione; 4. cura dei dati nel breve e medio periodo, con riferimenti a pratiche, standard e regolamenti ove applicabili. I problemi relativi alla sicurezza sono rimandati alla sezione “Data Security…”

4.2.1 4.2.1.1

4.2.2 4.2.2.1

4.2.3 4.2.3.1

4.2.4 4.2.4.1

4.2

4 Descrivere in termini tecnici i processi adottati per la gestione, documentazione, cura e conservazione dei dati. Funge da sommario per il dettaglio esposto nel “Dataset Description”. Stimare i costi associati alla gestione e mantenimento dei dati

5.1.1 5.1.1.1

5.1

5.2.1 5.2.1.1

5.2

5.3.1 5.3.1.1 Descrivere i rischi per i partecipanti alla raccolta dei dati, in termini di confidenzialità e sicurezza. Ovvero, per ogni rischio, identificare:

5.3.2 5.3.2.1 5.3.2.2 5.3.2.3 5.3.2.4 5.3.2.5 5.3.2.6 5.3.2.7 1. Livello del rischio (basso, medio, alto); 2. Probabilità di occorrenza del rischio (bassa, media, alta); 3. L’impatto rispetto ai diversi attori coinvolti; 4. Le modalità di monitoraggio; 5. Le modalità di mitigazione; 6. Le contromisure adottate in caso di occorrenza.

5.3 Specificare le procedure di raccolta e conservazione dei dati anche in modo non digitale, le procedure di audit, l’organizzazione delle responsabilità e degli eventuali permessi (es: immagini con persone o riproduzioni audio).

5.4.1.1 5.4.1.1.1

5.4.1.2 5.4.1.2.1

5.4.1.3 5.4.1.3.1

5.4.1

5.4.2.1 5.4.2.1.1

5.4.2.2 5.4.2.2.1

5.4.2

5.4.3.1 5.4.3.1.1

5.4.3

5.4.4.1 5.4.4.1.1

5.4.4.2 5.4.4.2.1

5.4.4

5.4.5.1 5.4.5.1.1

5.4.5.2 5.4.5.2.1

5.4.5

5.4.6.1 5.4.6.1.1 true 5.4.6.1.2

5.4.6.2 5.4.6.2.1

5.4.6.3 5.4.6.3.1

5.4.6.4 5.4.6.4.1

5.4.6.5 5.4.6.5.1

5.4.6.6 5.4.6.6.1

5.4.6

5.4.7.1 5.4.7.1.1

5.4.7.2 5.4.7.2.1

5.4.7

5.4.8.1 5.4.8.1.1

5.4.8

5.4.9.1 5.4.9.1.1

5.4.9

5.4.10.1 5.4.10.1.1

5.4.10

5.4.11.1 5.4.11.1.1

5.4.11

5.4 (Gli asterischi rimandano a specifiche presenti nelle Linee guida per la redazione del DMP) Con riferimento all’identificazione dei rischi legati alla gestione di dati sensibili, specificare:

5

6.1.1 6.1.1.1

6.1.2 6.1.2.1

6.1.3 6.1.3.1 a) community databases, b) Institutional Repository: ARCA (compliant con l’Open Access Infrastructure for Research In Europe OpenAIRE) c) re3data, etc.;

6.1.4 6.1.4.1

6.1

6.2.1 6.2.1.1

6.2

6.3.1 6.3.1.1

6.3

6.4.1 6.4.1.1

6.4

6.5.1 6.5.1.1

6.5

6.6.1 6.6.1.1

6.6

6 Descrivere quali dati, come e in che modo saranno condivisi e resi disponibili, le politiche di accesso ai repository, di trasmissione e circolazione dei dati. La risposta potrebbe essere sommaria, rimandando eventualmente al piano dettagliato dei dataset una specifica più esauriente ove significativa. Molto rilevante per i progetti di ricerca che forniscono un accesso aperto. Da non completare (tranne per la domanda “Suitable for sharing”) per quelli ad accesso chiuso: in tal caso, motivarne la chiusura

7.1 7.1.1

7.2 7.2.1

7.3 7.3.1

7.4 7.4.1

7.5 7.5.1

7.6 7.6.1

7.7 7.7.1 7.7.2 7.7.3 Specificare le richieste, possibilmente corredate da una stima: 1) Specialist/Technical expertise, legal consulting, technical consulting (or training for existing staff) per la gestione dei dati e l’archiviazione a lungo termine 2) Hardware or Software 3) Data Repositories charges

7

8.1 8.1.1 8.1.2 Es: Open Access Repository and Scientific Publications, http://www.unive.it/pag/8254/

8