From 64d15c3b20dd9d07cdc433ced881aacd5a65a46e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: gkolokythas Date: Tue, 2 Jul 2019 17:05:56 +0300 Subject: [PATCH] Fixes bug on 1.6 field of IOSSG Template. --- dmp-dataset-templates/IOSSG.xml | 1903 +++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 1903 insertions(+) create mode 100644 dmp-dataset-templates/IOSSG.xml diff --git a/dmp-dataset-templates/IOSSG.xml b/dmp-dataset-templates/IOSSG.xml new file mode 100644 index 000000000..bdcb3a9c5 --- /dev/null +++ b/dmp-dataset-templates/IOSSG.xml @@ -0,0 +1,1903 @@ + + + + + + + + + + + + +
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+ 1.1 + + + + 1.1.1 + + + + + + + + + + + Project Name + Inserire il nome del progetto + + +
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+ 1.2 + + + + 1.2.1 + + + + + + + + + + + Grant Reference Number + Inserire il riferimento alla call e al numero di identificazione del progetto presentato, se disponibile. + Es: call Horizon2020 ID:.. + +
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+ 1.3 + + + + 1.3.1 + + + + + + + + + + + Funder + Inserire il nome del finanziatore + + + Es: European Commission (H2020) + +
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+ 1.4 + + + + 1.4.1 + + + + + + + + + + + Principal Investigator/Researcher + Inserire il nome del ricercatore autore del documento + + Es: Laura Rossi + +
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+ 1.5 + + + + 1.5.1 + + + + + + + + + + + Principal Researcher ID ORCID + Inserire l’identificativo ORCID del ricercatore + Es: 0000-0003-4170-6345 + +
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+ 1.6 + + + + 1.6.1 + + + + + + + + + + 1.6.2 + + + + + + + + + + + Project Data Contact + Inserire il telefono e la mail istituzionale del ricercatore (che può coincidere con il Principal Investigator), responsabile della gestione dei dati all’interno del progetto. + Es: +39 (0)41 2349999, laura.rossi@unive.it + +
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+ 1.7 + + + + 1.7.1 + + + + + + + + + + + Project Description + Fare una breve descrizione del progetto, degli obiettivi e dei dati che si intendono raccogliere, memorizzare, utilizzare, produrre e distribuire + + +
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+ 1.8 + + + + 1.8.1 + + + + + + + + + + 1.8.2 + + + + + + + + + + + Version and Date of the DMP + Specificare la versione e la data del DMP (Data Management Plan), da aggiornare nel corso del progetto nel caso di variazioni significative (nuovi dataset, cambi di policy, etc). +Es: First Version, Update, Final; 20.09.2016 + + +
+ + 1 + Administrative Plan Details + + Informazioni generali sul progetto di ricerca +
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+ 2.1 + + + + 2.1.1 + + + + + + + + + Provenance of data + Descrivere se i dati provengono da interviste, indagini, sono estratti da archivi disciplinari, etc. + + +
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+ 2.2 + + + + 2.2.1 + + + + + + + + + Type of data + Descrivere se sono qualitativi, quantitativi + + +
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+ 2.3 + + + + 2.3.1 + + + + + + + + + + + + Nature and formats + Descrivere natura e formato dei dati (meglio se di formato non proprietario). + + +
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+ 2.4 + + + + 2.4.1 + + + + + + + + + Amount of data + Stimare l’ordine di grandezza dell’intero dataset (GB, MB, TB, PB). + + +
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+ 2.5 + + + + 2.5.1 + + + + + + + + + Requirements for software and hardware + Specificare l’eventuale utilizzo di software / hardware specifici. + + +
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+ 2.6 + + + + 2.6.1 + + + + + + + + + Data re-use and integration + Nel caso di riutilizzo di dati, dichiarare la loro integrazione e riuso nel progetto. + + +
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+ 2.7 + + + + 2.7.1 + + + + + + + + + New Dataset value + Motivare la creazione del nuovo dataset, definendone il valore aggiunto per la comunità scientifica o altro + + +
+ + 2 + Dataset Description + + Descrivere i dati esistenti o che si intendono creare, indicandone provenienza, natura e ordine di grandezza. Motivare la creazione di nuovi dataset e relativo valore aggiunto +
+
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+ 3.1.1 + + + + 3.1.1.1 + + + + + + + + + Metadata standards and data documentation + Descrivere il tipo di metadati con riferimento a standard (es: Dublin Core, ADS Guides and Guidelines for matadata, DCC guide for Metadata Standard, etc), eventuali estensioni di dominio e specifiche del progetto + + +
+ + 3.1 + Metadata standards and data documentation + + +
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+ 3.2.1 + + + + 3.2.1.1 + + + + + + + + + Chi e come raccoglie i dati? + + + +
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+ 3.2.2 + + + + 3.2.2.1 + + + + + + + + + Chi e come li struttura e memorizza? + + + +
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+ 3.2.3 + + + + 3.2.3.1 + + + + + + + + + Chi e come li elabora? + + + +
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+ 3.2.4 + + + + 3.2.4.1 + + + + + + + + + Chi e come li distribuisce + + + +
+ + 3.2 + Methodologies for data collection/generation + + Descrivere le metodologie di raccolta e produzione dei dati durante il processo di ricerca. +
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+ 3.3.1 + + + + 3.3.1.1 + + + + + + + + + Documentare come garantire coerenza e qualità ai dati raccolti o prodotti in termine di standard, calibrazione, validazione, review, etc. + + + +
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+ 3.3.2 + + + + 3.3.2.1 + + + + + + + + + Riferirsi a idonei standard disciplinari se esistenti: nel caso in cui allo stadio attuale le tipologie di dati non rientrino in standard, preventivarne la conversione + + + +
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+ 3.3.3 + + + + 3.3.3.1 + + + + + + + + + In caso di riuso di metadati, dichiarare se ci sono vincoli al loro riutilizzo + + + +
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+ 3.3.4 + + + + 3.3.4.1 + + + + + + + + + Descrivere i criteri previsti per garantire ai dati la quality assurance (procedimenti di data clearing). + + + +
+ + 3.3 + Data quality and standards + + +
+ + + 3 + Standards and Metadata + + Motivare la creazione di nuovi dati, in termini contenuto e qualità. Descrivere i metadati e la documentazione accompagnatoria dei dataset, con riferimenti a standard di disciplina, interoperabilità e normativa +
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+ 4.1.1 + + + + 4.1.1.1 + + + + + + + + + Memorizzazione + + + +
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+ 4.1.2 + + + + 4.1.2.1 + + + + + + + + + Backup + + + +
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+ 4.1.3 + + + + 4.1.3.1 + + + + + + + + + Trasmissione + + + +
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+ 4.1.4 + + + + 4.1.4.1 + + + + + + + + + Cura dei dati nel breve e medio periodo + + + +
+ + 4.1 + Managing, storing and curating data + + Predisporre un Preservation Plan che descriva le modalità di: 1. memorizzazione; 2. backup; 3. trasmissione; 4. cura dei dati nel breve e medio periodo, con riferimenti a pratiche, standard e regolamenti ove applicabili. I problemi relativi alla sicurezza sono rimandati alla sezione “Data Security…” +
+
+ + +
+ 4.2.1 + + + + 4.2.1.1 + + + + + + + + + Descrivere le modalità di conservazione a lungo termine dei dati in repositories certificati (ARCA, di comunità, di dominio o specifici del progetto) + + + +
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+ 4.2.2 + + + + 4.2.2.1 + + + + + + + + + Se la conservazione riguarda solo una parte dei dati raccolti, motivarne l’esclusione + + + +
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+ 4.2.3 + + + + 4.2.3.1 + + + + + + + + + Dichiarare la durata di conservazione dei dati nel repository e l’eventuale cancellazione dopo un determinato periodo di tempo + + + +
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+ 4.2.4 + + + + 4.2.4.1 + + + + + + + + + Indicare i costi annui per: - il repository - l’eventuale preparazione dei dati per l’archiviazione (costi da pareri legali sui diritti o soluzioni tecniche per la conversione) - il riuso/visualizzazione dei dati. + + + +
+ + 4.2 + Data preservation strategy and standards + + +
+ + + 4 + Data Management, Documentation and Curation + + Descrivere in termini tecnici i processi adottati per la gestione, documentazione, cura e conservazione dei dati. Funge da sommario per il dettaglio esposto nel “Dataset Description”. Stimare i costi associati alla gestione e mantenimento dei dati +
+
+ +
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+ 5.1.1 + + + + 5.1.1.1 + + + + + + + + + Identificare quali sono i dati di natura confidenziale / sensibili + + + +
+ + 5.1 + Confidential and Sensitive Data + + +
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+ 5.2.1 + + + + 5.2.1.1 + + + + + + + + + Identificare formalmente gli standard (Es: ISO 27001) cui il progetto o l’Ateneo aderiscono + + + +
+ + 5.2 + Formal information/data security standards + + +
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+ 5.3.1 + + + + 5.3.1.1 + + + + + + + + + Main risks to data security + Descrivere i rischi per i partecipanti alla raccolta dei dati, in termini di confidenzialità e sicurezza. +Ovvero, per ogni rischio, identificare: + + +
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+ 5.3.2 + + + + 5.3.2.1 + + + + + + + + 5.3.2.2 + + + + + + + + + + + 5.3.2.3 + + + + + + + + + + + 5.3.2.4 + + + + + + + + 5.3.2.5 + + + + + + + + 5.3.2.6 + + + + + + + + 5.3.2.7 + + + + + + + + + Describe each risk's data security + 1. Livello del rischio (basso, medio, alto); +2. Probabilità di occorrenza del rischio (bassa, media, alta); +3. L’impatto rispetto ai diversi attori coinvolti; +4. Le modalità di monitoraggio; +5. Le modalità di mitigazione; +6. Le contromisure adottate in caso di occorrenza. + + +
+ + 5.3 + Main risks to data security + + Specificare le procedure di raccolta e conservazione dei dati anche in modo non digitale, le procedure di audit, l’organizzazione delle responsabilità e degli eventuali permessi (es: immagini con persone o riproduzioni audio). +
+ + + + 5 + Data Security and Confidentially of Potentially Discosive Information + + +
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+ 6.1.1 + + + + 6.1.1.1 + + + + + + + + + Motivare la condivisione dei dati e la modalità di condivisione: (totale apertura o restrizione a gruppi specifici da specificare al punto The study team’s exclusive use of the data) + + + +
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+ 6.1.2 + + + + 6.1.2.1 + + + + + + + + + Dichiarare a quali licenza sono legati i dati (Creative Commons, General Public, etc. Per una panoramica sulle licenze si vedano i consigli di DCC) + + + +
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+ 6.1.3 + + + + 6.1.3.1 + + + + + + + + + Dichiarare la possibilità di citazione per terzi, i software e tools per il riuso, il repository in cui verranno depositati per la condivisione: + a) community databases, +b) Institutional Repository: ARCA (compliant con l’Open Access Infrastructure for Research In Europe OpenAIRE) +c) re3data, etc.; + + +
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+ 6.1.4 + + + + 6.1.4.1 + + + + + + + + + L’eventuale non condivisione dei dati va dichiarata e circostanziata. + + + +
+ + 6.1 + Suitable for sharing + + +
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+ 6.2.1 + + + + 6.2.1.1 + + + + + + + + + Identificare in modo conciso quali utenti esterni potrebbero beneficiare della condivisione dei dati e in che modo. Può essere ridondante rispetto alla dichiarazione generale (sezione: Administrative Plan Details, template: Project Description) perché solitamente sono già descritti i benefici della ricerca in termini di ricadute per la comunità scientifica o per la società + + + +
+ + 6.2 + Discovery by potential users of research data + + +
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+ 6.3.1 + + + + 6.3.1.1 + + + + + + + + + Identificare i decisori dell’apertura dei dati e delle politiche adottate. + + + +
+ + 6.3 + Governance of access + + +
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+ 6.4.1 + + + + 6.4.1.1 + + + + + + + + + Restrizioni “ad intra” Rispondere nel caso in cui i dati saranno accessibili in modo riservato, eventualmente per un periodo limitato da quantificare + + + +
+ + 6.4 + The study team’s exclusive use of the data + + +
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+ 6.5.1 + + + + 6.5.1.1 + + + + + + + + + Restrizioni “ad extra” Descrivere le restrizioni di accesso ai dati per problemi di confidenzialità, agreement, privacy, proprietà intellettuale. L’eventuale ricorso ad anonimizzazioni, aggregazioni, etc. ed embargo (tempi e modalità) + + + +
+ + 6.5 + Restrictions or delays to sharing, with planned actions to limit such restrictions + + +
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+ 6.6.1 + + + + 6.6.1.1 + + + + + + + + + Specificare quali utenti esterni sono soggetti ad accordi relativi alla diffusione dei dati. + + + +
+ + 6.6 + Regulation of responsibilities of users + + +
+ + + 6 + Data Sharing and Access + + Descrivere quali dati, come e in che modo saranno condivisi e resi disponibili, le politiche di accesso ai repository, di trasmissione e circolazione dei dati. La risposta potrebbe essere sommaria, rimandando eventualmente al piano dettagliato dei dataset una specifica più esauriente ove significativa. Molto rilevante per i progetti di ricerca che forniscono un accesso aperto. Da non completare (tranne per la domanda “Suitable for sharing”) per quelli ad accesso chiuso: in tal caso, motivarne la chiusura +
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+ 7.1 + + + + 7.1.1 + + + + + + + + + Data capture Responsibility + + + +
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+ 7.2 + + + + 7.2.1 + + + + + + + + + Metadata creation Responsibility + + + +
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+ 7.3 + + + + 7.3.1 + + + + + + + + + Quality assurance of data Responsibility + + + +
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+ 7.4 + + + + 7.4.1 + + + + + + + + + Data security Responsibility + + + +
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+ 7.5 + + + + 7.5.1 + + + + + + + + + Data archiving & data sharing Responsibility + + + +
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+ 7.6 + + + + 7.6.1 + + + + + + + + + Policy compliance Responsibility + + + +
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+ 7.7 + + + + 7.7.1 + + + + + + + + 7.7.2 + + + + + + + + 7.7.3 + + + + + + + + + Additional resources required to deliver the plan + Specificare le richieste, possibilmente corredate da una stima: +1) Specialist/Technical expertise, legal consulting, technical consulting (or training for existing staff) per la gestione dei dati e l’archiviazione a lungo termine +2) Hardware or Software +3) Data Repositories charges + + +
+ + 7 + Responsibilities and Resources + + +
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+ 8.1 + + + + 8.1.1 + + + + + + + + 8.1.2 + + + + + + + + + Riferimenti alle politiche di Ateneo, alla legislazione ove applicabile + + Es: Open Access Repository and Scientific Publications, http://www.unive.it/pag/8254/ + +
+ + 8 + Relevant Institutional Policies on Data Sharing and Data Security + + +
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